1. En cada prueba del experimento sólo
son posibles dos resultados: éxito y fracaso.
2. La probabilidad de éxito es
constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
3. La probabilidad de
fracaso también es constante, Se representa por q,
q = 1 − p
4. El resultado obtenido en cada
prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
5. La variable aleatoria
binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en
las n pruebas. Por tanto, los valores que puede
tomar X son: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n.
La distribución bimomial se
expresa por B(n, p)
Cálculo de
probabilidades en una distribución binomial
n es el número de pruebas.
k es el número de éxitos.
p es la probabilidad de éxito.
q es la probabilidad de fracaso.
Parámetros
de la distribución binomial
Media
Varianza
Desviacion estandar
EJEMPLO 1
La última novela de un autor ha tenido un
gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un
grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:
Soluciones:
1.- ¿Cuál es la probabilidad de que en el
grupo hayan leído la novela 2 personas?
B(4, 0.2) p = 0.8 q = 0.2
2.- ¿Y cómo máximo 2?
EJEMPLO 2
Un agente de seguros vende pólizas a cinco
personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas actuales,
la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es
2/3. Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan:
Soluciones:
1.- Al menos tres personas
2.- Exactamente dos personas
EJERCICIO PROBLEMA
EJERCICIO DEL LIBRO / Problema 13 / Capitulo
6 / ESTADISTICAS APLICADAS A LA ECONOMIA Y A LOS NEGOCIOS.
Un estudio de la American Society of
Investors descubrió que 30% de inversionistas particulares
había utilizado un agente de descuentos. En
una muestra aleatoria de nueve personas, ¿cuál es la
probabilidad de que:
a) exactamente dos personas hayan utilizado
un agente de descuentos?
b) exactamente cuatro personas hayan
recurrido a él?
c) ninguna persona lo haya empleado?
Problema en general
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